又如：企业核心技术缺失，共性技术不足，研发创新能力不强；企业缺乏效管理，产业链协同商务平台尚未建立，业务模式和业务流程也未全面深入优化重组；车间自动化水平不，2014年1—9月，我国金切机床产量数控化率仅为29.73%，全国现仍有600多万台各类普通机床用于产品零部件加工；车间生产组织和设备工

　　当今各工业国家都在积极寻找科技创新突破口，以抢占未来经济发展先机。中国制造2025将智能制造列为未来十年制造业发展主攻方向，以此全面推动我国传统制造业发展方式发生根本性变化，进而迈入制造强国行列。全社会对此都予以了度关注。

　　但是我们也要看到，目前我国大多数企业推进智能制造的基础条件并不扎实、完备，中外企业差距仍然很大。

　　比如：截至2015年2月，全国3万多家企业两化融合评估结果显示，处于起步建设和单项应用这个两化融合初级阶段的企业比例仍达82%，而随着评估数量的增加，这个比例还会继续上升。

　　又如：企业核心技术缺失，共性技术不足，研发创新能力不强；企业缺乏效管理，产业链协同商务平台尚未建立，业务模式和业务流程也未全面深入优化重组；车间自动化水平不，2014年1—9月，我国金切机床产量数控化率仅为29.73%，全国现仍有600多万台各类普通机床用于产品零部件加工；车间生产组织和设备工艺平面布局不尽合理，物流不畅，效率不；国产工业机器人、柔性制造系统、新型传感器、工业软件等关键智能设备不能满足国内中端市场需求等等。

　　5月13日，工业和信息化部苗圩部长在“2015智能制造国际会议”上也明确指出，“在产业发展所处阶段方面，中国制造业尚处于“工业2.0”和“工业3.0”并行发展的阶段，必须走“工业2.0”补课、“工业3.0”普及、“工业4.0”示范的并联式发展道路。”

　　所有这些都表明我国推进智能制造将是一个跨界融合的企业创新发展系统工程，任务十分复杂而艰巨，也更为任重而道远。但这并不影响我们破解中国制造业所面临的困难和挑战的信念和决策，也促使我国企业在推进智能制造时必须冷静思考，制定差异化且跨越式实施路径；既要创新战略思维，立足于智能工厂建设方向，还要耐得住性子，首先是全面增强企业主体意识，强化方方面面的基础工作。总体而言：

　　在思想认识上：不能简单的认为智能制造就是互联网+车间智能化，也不能过于强调加工设备的智能化程度，更不能忽视与全面提升智能制造水平紧密相关的企业业务体系优化重组问题。

　　在推进方法上：要尽快、全面建立两化融合管理体系，制定以智能制造为核心的智能工厂建设总体规划，积极宣贯相关标准规范体系，全面深化应用ERP，所有这些都应作为支撑体系纳入企业发展战略。

　　在系统建设上：除了建立基于互联网+ICT、AMT、工业软件、加工设备和测控装置为一体的企业信息物理系统，加强工业大数据智能分析；还要优化重组以研发、制造、管理和服务为核心的业务模式、业务流程和配套体系。

　　在设备改造上：既要新增工业机器人、柔性制造系统和新型传感器等智能设备，也要改造升级现有各类普通机床和生产线的数控功能、数控化率和联网率，还要优化调整产品制造工艺和车间设备工艺平面布局。

　　在资金投入上：一定要打破以往重硬轻软的惯性思维，应大幅增加咨询、培训、规划、实施、监理和售后服务方面的资金预算。

　　总之，我国企业推进智能制造，一定要立足于智能工厂建设方向，既要建立智能制造系统，也要同步建立与之紧密关联的智能研发、智能管理和智能服务系统；既要建立全方位的企业信息物理系统，改造升级企业现有的加工设备和制造工艺，也要同步优化重组企业现有的业务体系，打通企业及产业链数据壁垒，并使之深度融合，全面发展，这才是中国智造乃至中国制造2025之本意。

　　除了企业需要强基，社会相关跨界机构也要加快强基步伐，实现协同发展。主要是：坚持标准规范先行，制定并出台两化深度融合、智能制造和工业互联网及信息安全认证等标准规范体系；加强基础性研究，掌握一批基础材料、基础工艺、基础零部件、电子元器件、感知获取与识别、智能控制与导航和工业机器人等关键技术；加快工业软件研发，建立先进而完整的软件研发体系、业务与软件功能架构和知识库；完善基础设施建设，确保以容量、带宽、存储与数据处理为特征的通信基础设施功能更强，更具可靠性；创新科研体系管理，建立效的产学研协同发展机制，完善各类科研课题/项目的立项、评审、检查和验收体系。（中国机械工程学会管理工程分会常务理事  金达仁）